产品发布的 5 个步骤，帮助增长最大化

大部分的产品发布手段并没有起到助力作用，而且还扼杀了持续增长的可能。光涧实验室今天翻译的这篇文章，将和大家分享产品发布失败的原因，以及如何通过好的产品发布手段来助力增长。

 
Superhuman 成立于 2015 年。在他们的登陆页面上他们说自己正在构建”有史以来最快的电子邮件体验”。可直到今天，用户仍然不能直接注册并立刻使用他们的产品。但是无论是新闻报道，用户口碑和融资情况，他们比绝大多数同类产品表现的都更优秀。原因是什么？因为与大多数产品相比，Superhuman 与他们完全不同。  我来解释一下。

一个失败的新品发布

如果公司中某人或者某个团队在一款新产品/新功能发布上投入足量的创意和精力，那么发布计划中大概率会包括如下内容：

• 开放给 100% 的已有用户，并对市场开放使用。
• 通过邮件/提醒消息向整个市场或通过用户数据库下发通知。
• 向 Product Hunt ,  Hacker News 等行业媒体提交产品并希望进入行业内 top 行列
• 准备并整理 Techcrunch 和其他渠道的新闻稿
• 在 Medium 上发表帖子，宣布产品上线并讲解产品功能。

团队非常用心的完成这些工作，希望产品发布能够成为带领产品/功能超快速增长的一簇火花。但往往事与愿违。大部分的产品发布手段并没有起到助力作用，而且还扼杀了持续增长的可能。

一个成功的产品发布关键

2017年8月，一款面向青少年和高中生的社交测验应用程序 TBH（To Be Honest）在短短几个月中跃居 App Store 排行榜第一位。很快，Facebook 在 2017 年 10 月以 1 亿美元收购了这款产品。在 TBH 被收购 9 个月后，Buzzfeed  发布了一篇关于 TBH 创始人的文章，内容来自于一份如何进行产品发布的内部备忘录。关键引文如下：

“决定性因素在于， 设计一个流程，让你能够为特定人群提供完全不同以往的产品体验 ，这样产品才能快速达到临界质量”

这句话充满了智慧，它激发了我在 Profitwell Recur 会议上演讲的灵感，这篇文章中我将

第一，拆解产品/功能发布为增长带来副作用的四个原因

第二，讲解产品发布的步骤流程

第三，近期使用过上述流程的一些产品的案例

为什么很多产品发布阻碍了产品增长

原因一： 你杀死了最有价值和最重要的渠道

在我评估那些工作过和投资过公司的增长情况时，我会假设：如果今天停掉所有获取流量的投入和工作，产品是否会继续增长？ 短期内可能会看到数据下滑，但最终会回归平衡然后继续回升。这种增长可能会特别缓慢，但缓慢的增长意味着我们拥有平滑的留存曲线和坚实的用户口碑。这两者是增长的坚实基础。

在我看来，关于用户口碑有三种常见错误认知：

• 口碑是随机产生的。
• 你无法控制它也无法影响它。
• 想要创造好的口碑，你只需要创造了不起的产品

我们来分析下用户口碑的影响因素

• 新用户- 新用户进入产品
• 大大超出预期-用户试用产品，发现产品远好于其他替代品
• 告诉其他人- 传播给更多人是因为它比它的替代品好很多

和增长中所有引人注目的东西一样，口碑营销是一个循环。

• 新用户开始试用产品
• 产品体验远超预期
• 于是这个人将产品介绍给其他人
• 循环往复

关键在于循环的第二步- 产品体验远超预期。 换句话说，远超预期就是你的产品和竞品之间的正向变量。

如果这个变量是正向的，用户在推荐产品给别人的时候就不会觉得有压力。构建伟大的产品是创建变量的一部分，但只是等式的一半，另一半就是你把产品推给哪些人。 如果产品并没有推给那些适合它的人，你得到的就会是变量或者负增量，这就是大多数产品发布时所做的事情。

问题在于，即便在产品最初的设想中这个版本的产品/功能是针对给某些特定人群，大多数产品发布上线时都没有办法控制受众群体。当这种情况发生的时候， 非目标受众的群体就可能给出非正向甚至是负面的评价。

理论上，我们认为用户能够自主发现产品并非为他们所设计，但是事实并非如此，他们不会认为产品”不适合”，而是认为产品不好用。最终得到的是一大批已经形成了中性/负面认知的用户，扼杀了口碑传播的良性循环。

原因二：你需要慢下来，验证你的产品假设

任何产品团队的目标都是尽快验证产品或功能的假设，验证产品假设的方法有定性测试和定量测试两种方式。

对于定性测试，我们可能会查看 NPS（净推荐值）或其他数据。但由于大多数产品发布都是非定向的，所以我们会得到一大堆噪音数据，并且无法筛选出真实反馈。

定量分析会通过产品/功能的用户留存曲线进行。没有精准定向的产品发布简直糟糕透了。因为非目标受众数量非常大留存曲线表现出非常不健康的趋势。

关键点在于，无效输入就意味着无效输出。为了验证假设我们就需要不停的剔除无效输入数据，使得我们的用户洞察变得迟钝，降低了验证的准确性和有效性。

原因三：你损害了未来获得用户注意力的可能

在再造增长系列中，我们花了一周时间通过分析用户心理，对增长进行定性分析。 深入研究的众多框架之一是 Darius Contractor’s（ Facebook messenger 的增长负责人）的心理框架。这个框架的核心部分是分析用户注意力和动机。它将二者看作一个等待加油的油箱，一些元素在排空油箱，有元素在往油箱里添加燃油。

这个假想出来的油箱比任何物体都要脆弱，排空它比填满它要难。因为源源不断的邮件和推送消息，每个人都被过量的信息覆盖，对于信息人们变的越来越不敏感。 大多数产品都是这样做的。它们会通知所有的用户，建议用户立即开始使用。你需要做的是聚集用户的注意力，如果你一开始就向所有人频繁推送信息，那么未来你需要聚集用户注意力的时候就会变得很难。

原因四： 你没有为持续的成功做好准备

我们的最终目标是让产品或功能具备长期持续性的增长，这需要建立一个基于复合循环的可持续增长模型。

不幸的是，我们把精力投注在产品的发布上线而不是能够继续保持增长的机器。每个产品和功能都需要启动（发布），但是大部分的能量应该放在构建增长机器上，产品发布只是手段而不是目的本身。

如何让产品/功能发布助力增长

所以怎么去做才是正确的选择？让我们回到TBH创始人的名言：

“决定性因素在于， 设计一个流程，让你能够为特定人群提供完全不同以往的产品体验 ，这样产品才能快速达到临界质量”

这句话中有几个重点：

可重复的流程+完全不同的产品体验+特定人群=有机会到达临界质量 ，看起来像是五步循环可循环的发布流程

第一步 范围

第一步与大多数产品发布的动作完全相反。目标范围缩小到最初时所假设的目标群体。要具体的描绘出”产品是为谁而开发”。大多数产品的发布是从”我们在哪里能够获得曝光”开始。 更好的方法是去寻找从一开始我们就希望抓住的那些人，接下来是想象这些人究竟在哪儿。

第二步：找到通路

一旦我们完成了最初的假设，我们可以规划一系列和用户建立连接的方式。基于背景不同，方式也会有所差异。产品发布还是功能上线，基于已有的产品用户群体还是发布全新产品。手段包括邮件，付费广告，公关稿，媒体，Product Hunt ，hacker news 或是是用户推荐等等，第二步与第一步和第三步并不存在强关联。

第三步：筛选过滤

任何营销手段都无法保证完美的命中设想的受众群体。 所以我们需要考虑的是如何获取他们最初的兴趣。并把它放到假设中去。有很多方法可以帮助我们达成目的，核心点在于

• 已有的使用数据-如果你已经拥有一定量的用户，那么应该也拥有大量关于他们的数据。不仅仅包括他们是谁，还包括他们在产品中做过什么，没做过什么。这是对于过滤最有价值的数据。
• 用户提交-用户上传的数据，有效的过滤关键在于提出正确的问题和收集正确的数据。
• 被动数据- 有很多类似 clearbit 这样的数据挖掘工具能够帮助我们更好的了解用户。

第四步：寻找验证成功的标志

当过滤后的用户开始使用产品，你可以寻找假设得到验证的标志。 我将他们分为三个级别。 每个级别都需要更多的用户量级，数据和时间：

• 定性分析-净推荐值，用户调研中体现出非常失望的比例等等
• 功能与市场匹配/产品与市场匹配- 健康的留存曲线
• 功能与产品匹配-Casey Winters 曾经写过关于功能产品匹配的文章。 她认为-”功能/产品需要提升留存，互动率或者为核心产品提供价值，如果事实不是这样，这就意味着它在蚕食产品的其他部分。”

大多数情况下，我们并不能一开始的就找到验证成功的信号。没有关系。假设我们已经完成了过滤的部分，就更容易找到假设的错误之处。这有助于我们调整方向。

第五步：杠杆

围绕假设一旦我们找到一些早期的成功信号，那么接下来就可以将它运用到下一层目标受众中去。你可以把用户群视为一层层的同心圆，从中心向外层层扩展。当你已经找到足够多的验证成功的标志，在用户中建立起良好的口碑，意味着你可以将过滤机制去掉，将产品的大门打开迎接所有用户。

示例： Superhuman

回到本文最开始的地方，Superhuman 。事先声明，我和 Superhuman 没有任何关系并且也不认识他们团队中的任何人。

当时（我已经不记得到底是什么时候） 我试着去注册 Superhuman 的用户账户。下面是我需要跨越的障碍：

可能大多数人会想：这简直是最糟糕的产品发布方式。在你得出这个结论之前，你可能想看看他们得到的评价。

因为他们的产品体验超越了其他 95% 的同类产品，并在多轮融资中得到的大量的资金。

Superhuman 遵循着我们上面提到过的发布流程。他们显然有一个特定的假设，就是他们的产品适用于什么样的人。然后他们使用了一系列策略创造等待列表设置了一系列的过滤方法，以确保他们的早期用户更接近于他们的假设。他们通过人工设置登陆寻找定性的成功信号（我也假设他们在内部还有定量的成功标志） 然后他们将这一点运用到下一层目标用户中，解锁，然后重复流程。

原文：https://brianbalfour.com/essays/how-to-launch-a-product-or-feature-to-maximize-growth

标题： How To Launch A Product or Feature To Maximize Growth

作者：Brian Balfour

翻译：金玉