数据观是什么（数字时代下管理者的数据观）

互联网数字时代，几乎成为这个时代背景下的市场通行证。

数据几乎是互联网一切产品和营销的出发点，又是二者的归宿。

数据看似无所不在、唾手可得，但又好似变化莫测，无法把控。面对纷纷扰扰的数据，把控核心一点——树立正确的数据观，是把控数据的关键奥秘所在。

（一）数据要与场景相结合

数字时代下，数据是最有价值的资产之一，但必须明白一点，数据的本身毫无意义，数据的价值的意义来源于——应用数据、善用数据。

数据是一种工具，合理运用数据是需要将数据与业务和场景相结合，如，数字化营销与运营离不开数据，但面对海量数据时，需要了解：

1、用在数字化营销和运营的数据哪项数据，这些数据有什么类型，具有何种数据结构德国相关知识；

2、将业务问题转化为数据问题的能力在于能够看到业务问题背后的数据逻辑，并为业务建立数据化的模型，以及匹配数据化的工具；

3、数据模型和分析的能力主要是指通过将数据与业务相结合，对数据、进行分析和建模，从而得出正确洞察的能力；

（二）数据的两个核心的价值——优化和驱动

数据的优化和驱动是交织在数字化运营全过程中的两种不可或缺的方式。

数据优化是数据与生俱来的价值，数据本身反映了现象，而分析数据则能发现现象背后本质和东西，从而帮助我们实现对营销与运营的优化。

数据是用来复盘的，拥有数据的复盘，是更客观的，有说服力的复盘，也只有这种复盘，才有可能带来真正的优化。

数据优化有点“事后诸葛亮”的味道，即我们是可能在事情发生的当时或者之后收集数据，而不可能在事情发生之前就准确预言未来事情的数据。数据优化的主要工作是收集当前及历史的数据，加以分析，获取洞察，并做出改进的决策。

数据驱动是指在数数字化营销与运营的过程中，直接用数据对广告投放及消费者的沟通进行干预。如果用军事打靶作比喻，数据优化是在事后统计哪些上靶，上了几环，那些没有上，然后根据这些数据加以改进，而数据驱动是红外指导或者激光指导，直接指挥作战部去命中目标。

数据驱动的本质就是用数据来发号施令，发号施令的决策通常来自三种不同的方式：感觉、经验和洞察。感觉和经验是目前多种企业决策者常采取的方式，原因在于人们倾向于选择哪些与感觉和经验一致的数据进行研究和推导，而不愿意相信那些与感觉和经验不相符的数据。