还有不到一个月的时间2020即将离我们而去，这是跌宕起伏的一年也是继往开来的一年。***病毒的出现致使全球各行业发生了翻天覆地的变化，对工作方式、供应链、运营模式等业务造成了不同程度的影响。

为了保持业务的连续性、效率性和稳定性，很多组织加大了对AI、RPA、大数据、云计算等技术的投资力度开创了全新的办公模式。

对于RPA行业来说2020年是逆势增长的一年，尤其是在抗击***方面做出了重大贡献。RPA正在从小众变成大众，正在从小范围覆盖到更广的范围，自动化正在开创一种全新的办公方式。Analytics Insight结合多方报告以及实际应用的调查，对2021年RPA的发展进行了预测。

01.

人机协作成为主流

“人机协作”将成为主流办公趋势，这是一种不可逆的发展趋势。随着数字化业务的深入，越来越多海量无意义的工作,正在占据员工绝大部分时间。RPA、AI这两个最得力的助手正在帮助人们处理那些繁琐的业务流程，以将人们从业务流程中解放出来，去做更多有意义的工作。

02.

IPA进入主流业务

虽然我们见证了太多人工智能的“魔力”，但是想将其应用在实际业务中却非常困难。RPA成为了AI实现场景化落地最好的载体，AI可以增强RPA的边界能力，而RPA则可以简化使用AI的流程。根据毕马威的调查数据显示，到2025年，组织对IPA和其他类似技术上的投资将达到2320亿美元。

03.

云自动化的崛起

全球众多RPA厂商正将其产品迁移到云端，例如，AWS，Azure等，实现随时随地的自动化策略。云端自动化对于中小企业来说将是一个好消息，这将进一步减少部署成本和维护成本，未来这一趋势将稳步提升。此外，组织对云计算的大量投资也有助于RPA的普及使用。

04.

具备自我修复的自动化工具

RPA机器人可以将大量的重复业务实现自动化，但是在维护方面仍需要投入不少的人力和时间。针对这一问题，不少厂商通过AI、机器学习、计算机视觉等人工智能技术来改善这一情况。例如，当识别的UI界面发生改变时，通过计算机视觉机器人可以自动识别最新位置；当机器人完成任务后出现空闲状态时，其他机器人将会为其分配任务。

05.

更垂直专业的自动化市场

随着自动化解决方案供应商的数量不断增加，自动化市场将变得越来越分散。企业为了提升竞争力打造产品差异化，将专注于更加垂直专业的领域。很多RPA厂商开始将营销策略押注在某个点而不是面，这对于获得专业用户来说将有巨大优势。

06.

具备业务流程挖掘的自动化工具

根据多份调查报告显示，前期部署仍是很多组织应用RPA的难点。其中，业务流程自动化的机会识别是主要原因之一，很多组织在应用RPA之前完全不具备识别业务自动化的能力，即便是设定后也会在应用阶段出现各种错误。因此，厂商不仅可以为用户提供自动化工具，也应该提供便捷的部署工具。

07.

自动化民主化

目前，组织对RPA，AI和机器学习等自动化技术的需求，比以往任何时候都更加紧迫，并成为抗击******保持业务连续性的重要工具。组织应用自动化通常需要大量的人员参与和支持。因此，通过民主化，它将使公司有足够的机会来实现自动化的日常任务，并赋予非技术用户以权力。但是，每种新方法都带来一系列挑战，自动化的民主化也没有什么不同。因此，让员工看到自动化的潜力并参与进来非常重要。

08.

数据安全成为关注焦点

随着自动化的应用普及，很多用户已经把关注焦点从效率转移到数据安全方面。这不难理解，数据已经成为数字化经济的命脉所在，没有任何一家组织希望把自己的核心数据泄露给任何人。如何为用户提供更安全、更稳定的数据处理过程，将是一个重要课题。

09.

超级自动化的市场份额稳步增长

在过去的几年中，超级自动化一直受到广泛关注。它是RPA的高级形态，其目的是以更快，更高效、更准确的方式完成业务流程自动化。超级自动化可以搭建完整的自动化生命周期，在同一业务流程上集成DevOps，智能分析、监控和管理等，还可以管理不同平台的业务流程，其市场份额将稳步增长。

10.

那些被自动化取代的员工

随着自动化技术对工作、生活的影响越来越深，围绕它的讨论话题层出不穷，其中之一便是被自动化替代的员工该何去何从？RPA的效率有目共睹，但是替代员工岗位抢其“饭碗”也是真实存在的，这也是阻碍RPA普及的原因之一。因此，组织在应用RPA之前应该想好如何安置被机器人替代的员工。每一次科技的革新都会影响一部分的工作岗位，RPA也不例外。