如何将数据迁移或同步到OSS

2、零基础学大数据现实吗

• 1、如何将数据迁移或同步到OSS
• 2、零基础学大数据现实吗
• 3、有什么好用的数据可视化软件
• 4、网盘是什么，怎么用，麻烦详细解释一下。谢

1、如何将数据迁移或同步到OSS

OssImport:使用Ossimport工具，进行迁移，详细的配置与使用请参考OssImport文档。

OSS跨区域复制功能：在控制台中，对源Bucket进行跨区域复制配置，详细操作请参考设置跨区域复制。

闪电立方：使用阿里云官方提供的本地数据中心大规模数据上云解决方案，支持TB到PB级别大规模数据上云，快速、安全、高效、高性价比，具体参考***产品介绍闪电立方OSSAPI或SDK：使用OSSAPI或SDK编写代码实现，详细请参考CopyObject、UploadPartCopy。

场景1-将

2、零基础学大数据现实吗

随着大数据的发展，以及其应用范围的扩大，越来越多的公司开始着手部署大数据战略。市场需求的增长，岗位的增多，也导致了大数据相关人才出现了供不应求的状况，从而引发了一波大数据学习的浪潮。

涌入学习浪潮的开发者们，或多或少因为零碎、不成体系，以及数量相对有限的学习资料而止步不前。所以，播妞整理了一些了解、学习大数据必备的学习路径、网站、文章等资源，希望对自学大数据的朋友们有所帮助。

这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答

相信，大多数朋友学习大数据的初衷，是因为大数据的前景以及诱人的薪资待遇。所以，在学习之前，播妞也给大家一些建议：

大家可以先了解一下关于大数据相关的岗位细分（例如，大数据工程师、算法挖掘、数据仓库、架构师等等），以及各个岗位需要掌握那些相对应的技能，并想清楚自己未来发展的方向，再开始着手针对岗位所需的技术进行学习与研究。

所谓知己知彼，才能更好的达成目标嘛。

那么，我们先从了解大数据概念开始吧！

一．大数据的概念

关于大数据的概念、应用场景以及价值，大家可以参考两个知乎问答。

通过专业人士的解答，会让你对大数据有个大致的了解。当然，如果你已经对大数据有了足够的了解，就可以跳过此部分内容，进入学习框架梳理阶段。

二. 学习框架与路线图

有一个清晰的知识结构，对于学习新知识来说十分必要。所以，播妞将分享一些关于大数据的思维脑图、技能树以及关于大数据的学习路线，供大家参考。

1.大数据思维导图

2.来自STUQ的大数据工程师必备技能树

通过两张图片，结合上面的学习路线文章，大家可以大体的了解学习大数据需要掌握哪些关键技能。但是问题来了，零基础的童鞋或许还有些焦虑。别着急，下面播妞就给大家分享一些免费的在线学习网站，解决你的燃眉之急。

随着大数据的大热，或者在大数据的影响下，很多企业开始真正重视数据，真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现，不管计算效率，存储等发展的多快。一定需要“分析师”，可以说是数据分析师既是建造“数据大厦”的总体设计师，也是建造“数据大厦”的工人。数据分析师最为稀缺的人才，相信未来10内一定是最为朝阳行业之一。所以现在很多朋友希望转型做数据分析师，很多毕业的同学也准备从事数据分析师。但很多都不知道成为一名分析师真正需要什么？要跨入数据分析师，也许很多时候你只能从“工人”开始做成（这意味着在很大长一段时间内，你的工作内容可能比较枯燥，可能做的都是比较没有“技术”含量的活），慢慢的当你成为“熟练工”同时随着行业相关知识和各种技能的积累，慢慢你也会走上“数据设计师”之路。开始从事“高大上”或者更有技术含量的工作。一、至少花三个月掌握技术“磨刀不误砍柴工”，要想从为“工人”，甚至熟悉工，也需要很多技能，因为怎么说数据分析师也是技术工种 。我觉得至少你要花3个月时间来学习一些最基础的知识。1、花1个月学习数据库知识。2、花1-2个月学习基础的统计学知识。3、花1个月学习点linux的知识。4、花1个月去学习最基础的数据挖掘模型：5、花1个月掌握一门基础的挖掘软件的操作。分析师一定要有持续学习的态度，所以在后续 工作中一定要保持持续学习的态度哦。坚持学习各类知识，不仅仅是技能层面的。二、选择感兴趣的行业如果你已经工作，选择本行业或者相关行来。这样你在行业经验，业务知识你是有优势的。因为你比较清楚业务的“痛点”从而你也就相对清楚应该给业务提供什么样的数据。如果你是学生，分析师一下自己的兴趣，结合现在比较热门的行业（指数据在这个行业也是比较热）。通过互联网学习，聊这个行业的商业模式，数据内容，分析点。有机会可以去参加一些同行的沙龙或者分享，清楚的了解这个行业的数据分析师或者同行平时都在干什么 。对比自己当面的知识储备，更有针对性的补充知识。和在学校的同学共勉一句话：“在学校学的东西都是有用的，只是学校没有告诉你怎么用！”三、开始寻找机会对于跨行业转入的同学，当你准备好上述内容的时候。开始找个机会：1、内部转岗2、选择中，小型公司。先入门，再修行。

3、有什么好用的数据可视化软件

在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。

Power BI系列文章地址：

1.前言

半年来，一直在做数据统计的后台工作，虽然出来了数据，但考虑到前端可视化的问题，非常晕头，包括领导也在考虑这方面的事情，也不断接触了很多BI工具，传统BI架构中，数据和使用，以及报表都集成在一起，随着业务的复杂，开发人员工作越来越大，虽然现在使用前端工具做一个图表很容易，但考虑到纬度和灵活性，对复杂的业务来说，已经严重跟不上脚步。经过最近一段时间的学习了解和学习，体会也越来越深。

今天就给大家推荐一款BI神器Power BI，目前个人只是会简单的使用，主要精力集中在各项功能以及整个可视化系统实现的细节，如数据源刷新，云端展示，仪表盘设计，业务系统集成，协作共享等方面。虽然不是很深，但我相信，随着目前技术和各个厂家的不断投入和推广，这个工具也会越来越强大。

2.微软Power BI技术演变

虽然本次发布的Power BI独立产品眼球一亮，比较逆天，但其实微软在BI领域一直都很强，原因很简单，就是因为逆天的Excel，微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。由于微软大船的原因，可能在这方面发力比较晚，让Tableau等专业产品有了发扬光大的机会。Tableau产品的体验课和售前演示都听过，目前不打算学习。看看目前在BI领域的魔力象限分布图：

很显然，微软与Tableau处于行业领先位置，但就目前的行业占有率来说，与Tableau还有差距。

3.全新的Power BI隆重登场

很显然Power BI是整合了Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等一系列工具的成果，所以以前使用Excel做报表和BI分析的，可以快速使用，甚至直接使用以前的模型，同时新版本的Excel 2016也提供了Power BI插件。

3.1 Any data,Any where,Any time

看看这个口号，一起来了解Power BI。

3.1.1 Any Data

Power BI已经支持各种数据源，包括文件(如Excel，CSV，XML，Json，文本等，还支持文件夹)，数据库(常见的关系型数据库如Access，MSSQL，Oracle，DB2，Mysql等等)，还有各种微软云数据库，其他外部数据源（如R脚本，Hadoop文件，Web等等）；

3.1.2 Any Where

意味着我们可以在任何地方进行编辑和修改报表，不仅仅是Power Desktop可以进行编辑和发布报表，微软还有在线版编辑工具，功能也一点不差，在tableau的体验课上没见过有web开发环境。通过模型的发布，对组合发布的报表，我们可以使用分享功能，发送到邮箱，或者嵌入到业务系统中，非常方便。

3.1.3 Any time

意味着不管你是开发者，还是领导，都可以随时通过互联网进行数据分析和决策。

3.2 Power BI Desktop 与 Power BI Mobile

Power BI Desktop 是一个桌面版开发环境，同时也可以进行在线的开发和编辑，非常强大。如下图：

同时，也有针对手机端的Power BI Mobile，涵盖WP，Android和苹果三大平台。手机版的功能暂时没有体验，这里不过多说明，有兴趣的可以进行下载。

链接如下：-us/mobile/

3.3 其他功能亮点

由于功能比较多，个人也在学习使用阶段，暂时只把自己掌握和了解的部分功能写出来。

• 与Excel PowerPrivot集成，模型文件都可以通用；

• 与Excel集成，可以通过Excel发布上传模型；以前使用Excel做数据分析的，也非常容易上手

• 可以自定义视觉图像对象，可以在线下载别人制作的自定义图表；效果可以为所欲为，爽不爽。。。

• 智能问答，根据你的简单输入或者规定语法，自动获取数据和展示；爽呆了。。。

• 还可以根据你提供的数据源，自动进行各个纬度的分析和展示，然后挑选你任务有价值的图表直接放到仪表盘，爽呆了。

• 提供了REST API可以使用你喜欢的编程语言来推送数据到报表或者数据集中，更加灵活。

  

4.Power BI的授权和费用问题

很显然大家那肯定关注Power BI的授权和建议使用费用问题。依据什么我个人的了解，行业领头羊Tableau的产品是价格不菲，15天试用期，听说是6K美刀一个用户起步，用户数有不超过数，几个就不不清楚了)，一年免费的的新版本升级，一年后20%的升级费用。Soga,你是不是很坑，那么大家绝对比较参与Power BI的价格。我把我知道一点的信息和大家分享一下：

1.有免费版。Desktop版本无功能限制，这一点最激动人心的，不需要不使用企业邮箱注册一。在线的存储在线存储.服务是1G空间(巳经可以行最简形矩阵很多很多人的需求了)。

2.有专业版，9.99美刀每用户每个月(10G空间)，即使10个用户（对大部分企业来讲，10用户已经很强横，100G的，有多少公司的统计数据是可以到？也意味着BI团队有10多人，特别注意又不是开发完毕），每个月也就几百元，一年几千块，的确超级实惠。专业版不仅仅在存储容量有增加，别外一个功能应该是数据的在线刷新频率和重新登录量有所增强。免费的用户每天一次，1万行数据，；而专业版是每小时1百万数据行。其次那是链接共享协作的差别，免费版不能分享，但不能协作。对很多企业可以说，1个用户创建巳经行啦了。

下面网址列一了具体详细的功能差别：

3、有什么好用的数据可视化软件

powerbi.microsoft.com/en-us/pricing/#

5.Power BI资源

1.Power BI上网下载：

4、网盘是什么，怎么用，麻烦详细解释一下。谢

官方网站：powerbi.microsoft.com

1、如何将数据迁移或同步到OSS

网盘简单点的说法那是网上的U盘。目前都很具体用法的有百度网盘、115云、腾讯微云。

使用方法：

以百度网盘为例，

第一步，电脑上先打开百度网盘主页pan.baidu.com

第二步，注册百度账号并登陆后，账号密码比较最重要建议您一定记住也可以用短信、备忘录、邮箱的草稿箱等储存好；

第三步，将自己要想可以储存的图片、通讯录、视频、Word、TXT格式的小说等文件上传到百度网盘里，网盘主页里的上传成功按钮即可本地上传，上传成功完成后会在网盘主页见到该文件。

只要你祥细记牢自己的账号密码，以后不管在哪台电脑上登入百度网盘主页，都可以看见自己存储的内容，这应该是云的作用。

要是是手机端。

在应用商店里搜百度网盘、115云、腾讯微云等网盘，下载直接安装后，直接登陆账号密码即可见到自己本地上传的文件，要是还没有电脑备份文件，而想把手机里的内容备份文件到电脑里面去，那就，在百度网盘、115云、腾讯微云的App里，将自己想要储存位置的文件上传去掉。然后，在电脑端打开网盘的主页，即可看到该内容，去下载后即可不使用。

自去年的网盘关停整顿潮后，用些的网盘并太少，目前就360云盘、115云、腾讯文档这三家都很通吃，个人建议少用一些比较极为珍稀的网盘厂商，一方面账号密码不放心，另一方面，这些个小的网盘厂商也可能倒闭关门，一旦网盘厂商倒闭的话，那么储存的文件也白储存位置了。

如果是较大型手机文件，建议您肯定以U盘、硬盘等储存存储，文件太大的话本地上传、下载都很麻烦的话，如果不是网络不大好的情况下，光是去下载就不需要极大代价很长的时间，不最合算。