从场景记忆到场景发现：APP2.0之路

移动互联网经过4年的发展，过百万的APP已经完成了各类互联网产品的移动化转型。各类产品的卡位也基本完成。

通讯、位置、新闻、信息等核心产品的竞争和归属也基本告一段落。手机首屏的位置之争已经完成了至少80%。游戏、视频类产品成了其中仅有的不确定因子。

如果要回顾总结这段APP1.0的发展模式，就会不难发现，所有这个时代的APP虽然形态各异，但都遵循一条铁律：让用户在特定场景下想起这个APP，即所谓的场景记忆(条件反射)。例如聊天会想起微信、找路用导航、吃饭用点评，等等。一系列的生活场景成为开发者在策划、设计APP是最为核心的出发点。【场景化设计】造就了第一代APP突围的共性特征。

移动互联网发展到今天，几乎所有的场景都已经被开发殆尽，巨头、品牌压迫之下，突围之路异常艰难。如何在新的环境下赢得用户成为了所有APP开发者的共同课题。而技术的不断推陈出现为这样的突围提供了新的机会。

在移动互联网发展早起，基于GPS定位的服务(LBS)成为了今天很多主流APP的必备功能。而之后智能手机上的各种传感器更为摇一摇能好玩功能提供了平台。今天智能手机的硬件加上机器学习的模式识别算法创造出了新的技术领域——运动模式识别。这样的发展趋势更在2013年的iPhone 5s发布会上得到了提醒，Apple在发布5s的同时，首次发布了智能手机专用的运动协处理器。

这个听上去还有点Geek的技术，为新一代的APP开拓的一个新天地。在随后的几个月里，以Moves(已被Facebook脸谱收购)和国内的微车APP为代表的运动模式识别产品成为了一批新的探路者。这些产品通过基于智能手机的软硬协同算法，可以准确的识别到手机的机主当前所处的运动状态，进而识别机主所处的场景，例如跑步、驾车等等，再基于这样的场景提供相应的服务，例如路况、限速等等。

APP自动识别场景进而提供服务，创造了一种新的用户服务模式。这种模式下，用户是否能在特定场景想起这个APP已经不重要了，用户是否在首屏或者次屏安装了这个APP也不重要了。转而代之的是APP会在自主的在特定环境下通过推送来为用户服务。APP所需要做好的是如何准确的识别场景，如何让用户感受到服务的价值，而不是骚扰。

如果说运动模式识别还比较受限于运动或行车类产品，那么利用iBeacons以及与其他智能硬件相结合的APP将有机会进一步拓展场景发现的应用空间，无论是室内定位，还是智能家居，都有机会为场景发现式的APP提供广阔的发展空间。

场景记忆的发展已经到极致了，基于场景发现的新技术新产品将迎来APP 2.0的灿烂时代。