APP留存率多少才合格——全面解析留存率

这些天，有几位朋友都找我聊产品的留存率，有做手游的，做工具的，做社交APP的，于是把以前写过的留存率文章翻出来。

次日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存，都是产品经理们必须掌握的概念，需要有用户留存意识，在产品上体现用户留存的设计。

究竟要做到多少留存率，产品才算合格，一个经典的经验数据，就是留存率的“40–20–10”规则。

Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则，规则中的数字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。规则所传达的信息如下：

如果你想让游戏的DAU超过100万，那么新用户次日留存率应该大于40%，7天留存率和30天留存率分别大于20%和10%。

另外，下图是来源于Talkingdata的2014年11月游戏APP的日次留存率数据，可以看到，游戏APP的平均次日留存仅仅为30%左右，所以，当一款游戏的次日留存能到40%，真的可以恭喜开发者！

下面这张图，是各类游戏在10日内的留存率数据趋势线，次日留存到30%，已经不容易，到7日，基本都在20%以下。

下面这篇文章，来源于雷锋网，是一次对留存率分析的实际案例，供大家参考。

留存率分析案例——次日留存率骤降50%之谜

本文作者于洋最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问作者，为什么自己的游戏突然次日留存率降了一半。

如果留存率只是作为一个简单的指标，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大家说说一个case，这是不久前解决掉的问题，相信会帮助不少人。

统计发现某三日的次日留存率较之前和之后下降了50%，但是在DAU整体趋势上没有显示的变化。

但是通过查看安装量，用户注册量，发现安装量没有明显的波动，但是用户的注册量骤然增加。下图是系统统计的截图

我们再看一下用户注册量

由以上的数据表现来看，初步断定是两种情况：

新开服务器

老玩家刷号

针对第一种情况，我做了以下注册和安装的趋势图。

由游戏官网得到了游戏开服的时间表。

图中除了1月6日的波峰是由于游戏做了软文投放，刺激了游戏用户增长外，其他的红圆圈（除了1月16日）均是在周末开新服刺激新用户增长的，工作日所开的新服并没有出现波峰。

比如1月3日，1月7日，1月9日等等。该游戏在1月18日开设新服，根据刚才的经验，1月18日不会出现较大的波峰，但是从1月18日~20日出现一个较大的波峰。即排除了工作日新开服务器造成的影响。

那么也就是剩下了第二种情况，即老玩家存在刷号的可能性。那接下来，我们需要做两方面的工作：

继续查细分数据，如注册活跃占比，注册安装转化率，玩家单日游戏次数，留存趋势表现数据

继续查找数据有问题期间的运营活动情况，便于问题定位。

这里我们先说第二点，我在该游戏论坛发现了一个活动：新服开放后，新建帮派在开服后前3日，召集10名玩家加入其帮派，即送帮主大量金币。

由此，基本确定问题出在了此处。不过我们还要从另一层面来看当时所在时期的问题，即从数据层面来看。

单日游戏次数

明显发现18~20日的单日游戏次数增加明显，这是小号增加，刷号的一个征兆，因为刚才我们看到了这个时期的安装量没有增长，只是注册大幅增长。

单次游戏时长

单日游戏时长从一直保持的相对平滑和稳定，但是在18~20日三日，出现了明显的波动，即用户单次游戏的时长不高，即存在大量低级账号。

留存趋势表现

留存率能够我们快速定位问题，是否是某一个新登用户质量的问题，某一日或几日外部事件导致的留存变化。

如果是用户质量问题，那么该批次用户的新登次日留存率、二日、三日等留存率都会偏低；

如果是外部事件导致的，那么就是不同批次新登用户在某一统计日的留存率会表现的都很低；

我们先来看第一种情况：

次日留存率的前后变化

很明显的发现，次日留存率只是在18~20日三天下滑的很明显，三天之后次日留存率恢复正常水平。

接下来，我们再看看18~20日的留存趋势与21日之后的留存趋势表现

这里我们可以明显的发现，18~20日的留存曲线趋势表现整体上是低于之后的21~23日留存曲线的趋势表现，即18~20日的新增用户质量不高。

因为大量是老用户刷新号登录造成数据增长，这样的用户实际上活跃度是有限的，即为了得到利益，使用小号作弊获得奖励的行为，而在数据层面的表现是很难看的。

换句话来说，这是运营活动设计的有问题，间接的影响了各项数据的表现。

这里就很简单了，留存率的分析绝对不是孤立的，也不是就看看可以了，驾驭留存率分析，能够帮助我们解决很多运营的问题。

比如今天讨论的因为运营活动设置的比较事务导致数据的下滑，或者因为外部事件的干扰造成了数据的下滑。单一的留存率指标其实意义不大，但是综合利用其他指标，组合定位、分析问题，就显示出了它的作用。

文章来源：BLUES