揭秘暗藏在O2O背后的暴利刷单，1800元投入刷单

随着近年来近年O2O行业的大热，接踵而来的是挥之不去的刷单雾霾。刷单这种鸦片，可以给平台造成短期完美的幻觉，久而久之却会让平台在虚妄的膨胀感中日趋衰亡。杜绝刷单，势在必行！目前PMCAFF的会员设计优惠券的越来越多，最大的痛苦就是如何防止刷单，这次也邀请了一位刷过单的同学进行分享。

【本期嘉宾】

吴鹏 毕业于东北大学的高颜值理工男，毕业后在中国兵器做枪 支 弹药，后辞职加入Haxlr8r 硬件创业孵化器，成为当期孵化的唯一中国团队成员，研究3D打印技术，目前在做互联网猎头项目。

本期主题|刷单高手眼中的防刷单策略

分享时间|7月18日（周六）20：00

分享地点|PMcaff互联网O2O交流圈

话题组织|Libra R

文字整理|向金鹏

今天以本人之前刷过单的经历为素材，给大家分享一下对刷单的看法，抛砖引玉，希望能给大家带来一些收获。

首先申明，我不刷单好久了，目前在猎头公司内部做“互联网 猎头”项目的PM，专治各种招不到好人。业余时间做一些金融产品的低风险套利，也炒新三板，所以各位公司被恶意刷单，别来追杀我。

以下分享内容根据真实案例改编，如有雷同，纯属必然。

一、什么是刷单?

今天想分享的刷单，不是淘宝刷信用，也不是那种个人拿两三个手机，享受多次新用户优惠的占便宜行为。这种情况下，平台收获了数据，用户培养了习惯，资本看到了希望，还算皆大欢喜。

今天想分享的刷单，是指那种以养家糊口、甚至是发家致富为目的，不择手段套取平台补贴的职业刷客行为。

窃以为，遇上职业刷客，才是悲了个剧的。

二、刷单致富，怎样做才是正确的姿势？

1.购买大量SIM卡，需要一定投入，操作较繁琐，不过最可靠，能获得稳定回报。

只为刷单而生的SIM卡，详见下图，某宝随便一搜搜出来的。

 

举个例子：

 

张三花1500元买了100张0月租卡，找到一开餐馆的好哥们李四合作，每天通过饿了么、美团外卖、百度外卖等等向李四订餐100*2*N（N=O2O平台数量）=200N份。李四实际不用做这些餐，通过类似“新用户首单减15”“在线支付满20减10元”等等补贴，每单张三和李四共赚取平台补贴10元（实际上超过10元），每天赚取10*200N=2000N元。这个N目前≥3，单这一项，张三和李四分别月入十万就不是梦了。

而各种高频的比如专车，用类似的方式，照样轻松月入数万。

这里张三只是买了100张0月租卡而已，假如张三雇几个学生，买成千上万张0月租卡，找赵钱孙李周吴郑王等等餐馆老板、专车司机合作，一个月套取平台百八十万不就玩似的么？细思极恐。

这里会有几个问题：

需不需要买和0月租卡同等数量的手机？直接上图，自己考虑。张三在深圳华强北，就曾经以每个10元的价格买到可以待机半个月的手机数十部。

PS：有人会用同一步手机不断抹机的方式去规避反作弊，弱弱地问一句，不累么？

买个iPhone花5千块，够买500部待机半个月的摩托罗拉诺基亚了好伐！

平台会根据绑定的银行卡、支付宝等，通过反作弊机制识别作弊行为？

国内要买个身份信息银行卡，洗个黑钱什么的，都已经成熟的产业链了好伐！

如图：

 

BTW，买一套身份信息 银行卡，随便刷P2P平台的补助，成本就收回来了。像陆金所之类银行系的土豪，给补贴不是一般的大方。还有那些个以诈骗为目的的各种乱七八糟的互联网金融平台，土豪程度有过之而无不及。

2.通过各种职业刷单渠道，较省事，不过风险较高，不清楚渠道的优惠券来源，容易被平台发现。各种O2O优惠券，某宝有的是。

举个例子：

张三曾经将自己和租的几辆车挂在易到用车，花1800元买了价值叁十万（每张面值100，某宝卖0.6元）的易到用车代金券，因为易到用车去年年初可以无限次绑定信用卡，而且每次接单还奖励80元，叁十万代金券实际可以刷出30*1.8=54万元，去掉各种成本，也有超过50万元的利润。

各种O2O专车平台，为了拉司机上来，根本没有审核可言，所以随便开辆车过去，也是可以加入的。

那段时间张三无论是走路，还是坐公交，都可以用几个手机自己打自己挂在易到用车的那几辆车，只用了不到两个月的时间，50多万就刷到帐了。

后来易到用车会人工验证号码是否空号，如果是空号就判定司机刷单，某职业刷客当月数十万应到款就被易到用车给扣了。

当然，这样做也伤害了很多没有刷单的司机师傅，因为乘客用某宝买的代金券占便宜误伤。

而卖优惠券给张三的那个某宝卖家，公司十多个人，有一万多张零月租的手机卡，还有几万个手机号资源，靠开发的软件模拟手机接收短信验证码，职业刷单，公司月入数百万，闷声发大财。软件模拟各种用户行为，目前平台基本上是比较难发现的。

据说那个淘宝卖家，公司流水相比一年前有了质的飞跃。个人轻松年入几百万，玩似的。

3.各种圈子互刷，比如某打车专车司机群，某餐饮外卖老板群等。

此种方式相对占便宜来说，对平台危害大一些，不过尚处于小打小闹，一天互相刷个百八十块，赚点零花钱，不是真正的害虫。我们小区门口的黑车司机，就比较乐忠于这种方式。

首先申明，我不是专业的反刷单从业者，只是个人从小出生在商人家庭，对这种有差价的事情有天然敏感性。从曾经的千团大战开始，就占过各个团购网站的便宜。甚至占过金融机构机制设计不周全的便宜。

三.说了辣么多怎么刷单，那怎么防止刷单呢？

窃以为：

1.防刷单机制得像银行风控系统一样，得到足够重视。刷单这种事，满足墨菲定律，只要有刷单的可能性，就一定会被刷单。

2.对职业刷客提高到追究法律责任的层面，提高刷单的成本，用法律的武器保护自身的权益。 因为职业刷客也就是为了混口饭吃，如果还冒着犯罪的风险，自然会吓跑一大群跟着蹭便宜的，剩下那些个胆肥的，就使劲收拾呗

3.各位PM要多听听民间的声音，高手在民间，只有大家想不到，很少有群众做不出的事情。

其实某种程度上是可以避免的。简单来说，只要增加刷单一族的成本，自然就淘汰了一大群刷单一族。

【Q&A】

Q:百度外卖怎么刷? 但是百度外卖有自己的配送队伍啊。

A:from 吴鹏:身边有朋友现在还在刷百度外卖，不过打死都不能说具体的哈。完全都是百度送也不能完全避免，百度不完全是自己配送的，只要涉及到人，都是有道德风险的。既然做平台，就应该尽量用机制去避免刷单这种道德风险，而不应该用道德去约束这种道德风险。

Q: 刷单这个算是各个公司的自然成本吗？

A:from龚振江：我们是把刷单记入营销成本。

A:from吴索位:必须是可控成本预算。

Q:一般审核是否是刷单客都有什么常用手段？

A:from吴鹏：看是否符合真实用户的习惯呗。然并卵。软件完全可以模拟。

A:from陈辉滨DER：有很多用户规律的，浏览多少分钟，多少uv，同行店铺对比。

Q:我想问下能否从后台用户数据层面分析出刷客来?

A:from商倩兰:可以的。目前京东反作弊就是所有能收集的用户数据，用统计或机器学习方式挖掘特征。

A:from陈辉滨DER：以前被封过几个淘宝店的经验，我大致摸索出淘宝的反刷单数据规律。
第一：uv支付转化率，每一个行业都有一个均值，高过均值太多会被系统监控。
第二：用户月成交笔数，淘宝现在断定安全号是月12票，周不超过4票。我想o2o的也一样，超过平均交易均值的号要监控。
这个均值，作为参考数据，平台就能大致知道那些商家在做这些事，便于再进一步深度监控。

A:from kit alt:刷单其实拿走的是渠道费用。那就看看渠道费用这块怎么控制和监测，渠道费用占公司费用其实不是很大的一部分，需要有个岗位对渠道效果监测和负责。刷单其实还是企业人的问题，没有尽责尽职。还是可以发现的。管渠道的人懒了或者故意为之。就好像你刷单一样，他拿这个数据也去骗投资人的钱。现在哪个视频网站不知道自己家会员网上才卖1毛钱，即使如此盗墓笔记也是会员看全集。票房也是，煎饼侠真的破2亿票房了吗？

Q:能不能讲讲都有哪些明显的特征啊?
A:from商倩兰:七十多个特征，讲一个：一个京东真实用户的历史交易记录在统计上看，基本符合买自营多点买第三方少点，如果一个注册较久的账号，历史交易数据一直在第三方，超过一定阈值就会被怀疑，再加上几个维度的特征识别，基本就能抓到了

Q:京东抓刷单很严吗，刷单对京东是好处多一点还是危害多些呢?
A:from 商倩兰：有机会看群里高手再聊一下，我专业搜索，必然反作弊是专业里的一部分，严不严我作为平台人不好发表评论。第二个问题：短期好处多，长期危害多。

来源：PMCAFF产品经理社区